深度学习技术即将碰到天花板NeurIPS会议上多名专家发出警告

上周,超过1.3万名人工智能领域的专家齐聚温哥华,参加世界领先的人工智能学术会议NeurIPS。会上,不少专家对深度学习的局限性表示了担忧,认为这项技术的发展即将遭遇瓶颈。

李现此次身穿深灰色西装帅气亮相群访间,眼尖的记者们发现李现的左手无名指竟然戴着一枚戒指,不禁问道:“这样做,不怕粉丝们炸毛吗?”李现幽默地回答道:“公关把这些东西给到我们的时候,能放进哪个指头,就放进哪个指头。”看来粉丝这下可以放心了。李现的粉丝还很担心他的发际线,李现则表示,只是拍古装的时候会有后移的风险,拍现代戏又会长回来的,请粉丝们不用担心。

猎云网近日获悉,医院信息化建设服务提供商荣联康瑞宣布完成1500万元Pre-A轮融资,投资方为猎豹移动。

鹤岗市住房和城乡建设局党委委员副局长臧富强:低价房也存在,但是是区域偏远或顶层。商品房房价,均价在3083元每平米左右,城区内的二手房大概在2700元每平米左右,稍微偏远的一些区域也在1500元-2000元每平米左右,整体的平均价应该在2450元左右

鹤岗市住建局统计数据显示,2018年外地人在鹤岗购置房产一千六百七十六套。2019年,截止到十一月份,外地人在鹤岗购买房产两千一百七十八套,比2018年同期增长30%以上。

黑龙江省鹤岗市某房产中介负责人梁云鹏:到鹤岗来买房的客户主要有两种情况,第一种是20多岁在大城市买不起房的,需要在这里有一个温暖的家;第二种,是50多岁喜欢来这旅游养老的,买个低楼层避个暑、玩个雪。

学者们在NeurIPS警示深度学习局限性的同时,人工智能领域的投资达到了前所未有的高峰。根据Pitchbook的数据,2018年风投机构累计向人工智能和机器学习领域投入了近400亿美元,大约是2017年的两倍。

Clune在周五的演讲中介绍了他是如何让人工智能通过自我学习变得更强大的。Clune是新兴的元学习领域的代表学者之一。元学习领域致力于打造能为自己设计学习算法的人工智能系统。为了实现这一目标,Clune不断用新的环境来挑战他的人工智能系统,以刺激它自我进化。

不过,关于人工智能局限性的讨论正越来越多。以谷歌为代表的部分公司曾经乐观地认为,自动驾驶出租车可以快速完成落地部署,但如今这一预期正变得审慎而克制。Facebook的人工智能主管最近表示,无论Facebook还是其他公司都不应该寄希望于,仅仅通过构建更大规模、更大算力和更多数据的深度学习网络,就能继续在人工智能领域取得大的进展。他说道,“某种程度而言,我们已经快要碰到天花板了,甚至在很多方面我们已经碰到了。”

鹤岗曾经是黑龙江省四大“煤城”之一,这座因煤而兴的城市,在2011年被确定为资源枯竭型城市。经济不景气,鹤岗本市的年轻人纷纷选择去大城市打拼。那些被低房价吸引,从全国各地逆势而来买房的年轻人,又如何留在鹤岗呢?

很多专家正在试图寻求突破,比如优步研究员Jeff Clune,他将于明年加入非营利机构OpenAI。

买房人被低房价吸引来,却因为找不到工作离开

除了老房子等待出售外,2013年至2018年六年间,鹤岗市大力推进保障性住房建设,共计建设约11万套住房,当地很多老百姓一家手里都有2套房甚至更多,每年暖气费就要交1000-2000元,因此有房主不想持有闲置的房子,索性低价卖出。

当地时间周三上午八点半,谷歌顶级研究员Blaise Aguera y Arcas发表了主题演讲。演讲中,他首先称赞了深度学习技术的革命性。他表示,正是因为有了这项技术,很多向他一样的团队才可以用手机识别人脸和声音。但同时他也对深度学习技术的局限性提出了警告。

梁云鹏说,从今年夏天开始,他们公司每个月都能接待30多位外地客户,咨询电话更是从早到晚响个不停。最火的时候一天有200多个电话,微信也很多,但是就火了不到十天。现在客户量下降了,房子都被外地客户买光了,而且房主不愿意便宜卖房。他还表示,现在最便宜的是四万左右的,有房本、能过户。

帖子一出,立即引发热议。一篇名为《流浪到鹤岗,五万买套房》的文章中,一位舟山网友通过网络直播在鹤岗低价买房的过程,再次将鹤岗这个四线小城拉入大众视线之内。

网友“流浪的老哥”真名叫许康,是一位受到网络号召来鹤岗买房的人。11月初,他耗时3天,跨越4000多公里,从拉萨到鹤岗买了房。在鹤岗买到房子一周后,就返回拉萨继续打工。

他说道,“我们就像追到了车子的狗(指达到目标却不知道下一步怎么做的人)。”深度学习技术迅速消除了人工智能领域长期存在的一些挑战,但这不意味着它能解决所有问题。尤其是和推理以及社交智能相关的任务,比如用人类的方式去衡量一位潜在雇员的能力。在这方面,深度学习还有非常远的路要走。Blaise Aguera y Arcas表示,“我们目前所有的训练方面都是为了让AI在特定任务中取得胜利或者赢得高分,但这并不是智能的全部。”

无论是选择安家的地点,还是继续奋斗在人生的旅程之中,这个沉寂了多年的小城楼市,带我们感受这个时代另一道不一样的风景。还是那句老话,房住不炒、安家就好。

无独有偶,几个小时后,Mila人工智能研究所的主任Yoshua Bengio也在谈话中提到了深度学习的局限性。Yoshua Bengio不久前刚刚和另外两名学者一起获得了计算机领域的最高奖项,他是被誉为“深度学习之父”的三位学者之一。

彭喜生从梁云鹏电脑里的1000多套房源中挑选出4套,进一步查看。他首先来到了这两个月的网红小区——光宇小区。光宇小区建于2010年,位于鹤岗以南,距市中心6-7公里。这里几乎是最受外地人欢迎的小区。周围广场、医院、学校、市场等配套设施一应俱全,唯有价格和他心中的理想价位有很大差别。

荣联康瑞创始人、董事长兼总经理车慧表示:本轮资金将主要用于推动智能科技在研究型医院建设的产品研发及市场开拓,进一步扩大其领先优势。荣联康瑞将持续加深加快产品在研究型医院建设和创新的布局,逐步完善现有产品和解决方案的同时,为临床科学研究提供高效优质的技术支撑,推进研究型医院临床研究中心、精准医学中心、生物样本库、研究对象全程管理,并由此赋能医院的科技创新、成果转化和可持续发展。同时融合本轮投资人猎豹移动旗下猎户星空AI技术,进一步强化产品在智能随访、智能宣教场景下的智能应用。

许康是一名27岁的小伙子,此时正在拉萨的餐厅打工。许康说,他买的是毛坯房,希望能在拉萨多赚点钱好回去装修房子。在鹤岗,他找不到收入高一些的工作,只能再次回到熟悉的拉萨。许康表示,拉萨工资五六千元钱,包吃包住,花销少一点,在鹤岗工资只有两千多元钱。

“安居梦”何时才能圆?

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和Aguera y Arcas一样,Clune也认为人工智能学者应该从大自然的进化中获取灵感。他说,“作为计算机科学家,我不知道有什么算法运行了十亿年,仍然能做出有趣的事情。”

周三上午Yoshua Bengio的演讲结束时,同样来自Mila人工智能研究所的蒙特利尔大学副教授Irina Rish也发表了讲话。他表示,NeurIPS已经被深度学习成功的喜悦给占领了,他希望在这样的背景下,能有更多新的技术和方法被提出。他说道,“深度学习很好,但我们需要一个由不同方法组成的工具箱。”

Rish回忆起2006年参加NeurIPS时曾参加过一个关于深度学习的非正式研讨会。当时NeurIPS的规模还不到今天的六分之一,主办方拒绝了将当时还很边缘的深度学习作为一个正式议题。Rish说,那个非正式研讨会就像一场宗教会议,信徒们聚集在一间屋子里。他希望,今年NeurIPS的某个角落里也能有这样一群人,未来可以把人工智能带到新的高度。

目前,荣联康瑞合作的用户包括上海瑞金医院-国家转化医学中心、协和医院、浙江省肿瘤医院、上海新华医院、宜昌市第一人民医院等大型三甲医院,以及融创中国等涉足医疗健康的大型企业。

在从佳木斯开往鹤岗的列车上,一名叫彭喜生的乘客,从广东佛山一路辗转去往鹤岗。彭喜生想要靠打工攒钱,在寸土寸金的佛山买一套房子,只能是奢望。而网上鹤岗低房价的传闻让他看到了买房的希望。

为了尽快找到又便宜又靠谱的房子,彭喜生来到一家房产中介公司咨询,希望找到一间70平米左右,简单装修,可以拎包入住,价格在2万左右的房子,然而在当地从事了近五年房屋中介工作的梁云鹏告诉他,这种房源根本没有,所谓的白菜价房子只是一个笑话。

来到鹤岗,小区旁的布告栏内、电线杆上,贴满了大大小小的卖房信息。位于鹤岗市中心的一栋老旧住宅楼,房主重新装修过,50平米的房子要18万,彭喜生觉得太贵了。为了找到价位可以接受的房子,彭喜生沿着住宅楼一路打电话,看见玻璃上贴着“卖房”字样的房屋就打电话咨询,一上午看了四处房子,要么价格太高,要么就是没有房本。

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据企查查信息显示,荣联康瑞(北京)医疗信息技术有限公司成立于2017年10月,法定代表人为车慧。荣联康瑞由深交所上市公司北京荣之联科技股份有限公司全资成立,公司高管及核心团队深扎医疗及科技领域多年,均来自于世界500强埃森哲、GE通用电气、国内知名生物医疗企业、知名互联网医疗企业等。

彭喜生在网上看到的就是这篇名为《东北楼市惊现白菜价:一套房卖1.9万?》的文章。网友发文并配图称鹤岗房价已经跌到令人难以置信的程度,一套房只卖1.9万。看到报道后,彭喜生带着对安家的强烈渴望,花费三天时间,跨越三千七百八十公里,来到了这个遥远的城市。

Bengio和Aguera y Arcas在演讲中呼吁与会者更多地关注和思考自然智能的起源。其中,Aguera y Arcas展示了一项实验结果,实验模拟了细菌是如何适应寻找食物和通过人工进化的方式进行交流的。Bengio则介绍了他是如何让深度学习系统更加灵活地应对非训练场景的,他将这个过程和人类处理新状况的方式进行了类比,比如在新的国家或城市开车。

杨光来自北京,是个自由职业者。前段时间听说鹤岗房价低,本想买套房,天热时偶尔来住一住,但看到房价后,再对比一下北京的房子,禁不住越买越多。眼下,他打算买第三套房子,与彭喜生希望找的位于远郊、价格最低廉的房子不同,杨光买的房子都位于市中心。

从天亮到天黑,彭喜生一心希望能找到一个满意的房子,然而房价的巨大落差,令他失望地踏上了回佛山的路。

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经过多方寻找,我们在鹤岗市里,并没有找到网上传说的不到两万元一套的白菜价房子。的确,这个曾经辉煌一时的三线资源城市,在历经了产业转型、经济结构调整、棚户区改造、房源增多、外来人员减少等多种原因之后,自然形成了眼下最符合地方现状的商品房价。这样的现象,或许在很多地方都有出现,鹤岗只是其中之一。

2019年对于姚晨来说是很重要的一年,她凭借电视剧《都挺好》收获了一波热度,同时又首次监制电影《送我上青云》。姚晨坦言,电影中盛男是她最有感情的一个角色。随后,姚晨又透露,她接下来将监制一个年轻女导演的处女作,是一部纯艺术片。

价格相对便宜的,准备拆迁的老房

跨越将近4000公里的彭喜生在鹤岗奔走了两天一夜,也没有找到他期待的又便宜又好的房子,而来自北京的杨光却频频出手。那么,在鹤岗便宜的房子究竟长什么样?买了便宜房子的人能不能在鹤岗住下来呢?

不过,梁云鹏的生意依旧在继续。

白宇在群访中被问到,他最近在最美腰臀大赏里拿了第一名,是什么感受?白宇听到这个消息后,一脸懵逼。随后记者问他,对自己的腰臀比满意吗?他超害羞地说:“我平时不太注意自己的腰臀比啊!”也是很可爱了。

如今的鹤岗,路边的电线杆上、小区公告栏上、甚至待卖房屋玻璃上都贴满了卖房的字样和电话号码,记者打过去咨询后,得到的价格都与网上盛传的“白菜价”相差很大。记者进一步调查发现,这些三四万元的价格相对便宜的房子,房龄大多是30年以上准备拆迁的老房子。由于十分陈旧,买房人必须重新装修才能入住。

荣联康瑞致力于融合人工智能、大数据、生物信息等技术 , 以数据智能驱动医疗创新,通过建立数据应用和决策能力, 助力医疗健康领域的数据资产累积及价值洞察,并面向卫生管理部门、医疗及科研机构、医药器械、医疗保险公司、健康服务企业等提供管理咨询、流程优化、项目实施、运营服务等一体化解决方案。

Yoshua Bengio指出,深度学习模型是高度专业化的,一个经过训练的模型可以在特定游戏中击败人类,但到了另一个游戏就无法发挥作用了。“我们的算法和模型非常狭隘”,Bengio说道,“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本,但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”

《东北楼市惊现白菜价:一套房卖1.9万?》的文章

北京小伙儿一口气买下三套房?

鹤岗看房客户彭喜生:准备回去了,最便宜的就看到三万六,一房一厅、没房本、顶楼,还是跟网上有很大差异,跟我们理想中的价位不太一样,所以我想还是哪里来回哪里去吧。

在拉萨,许康从事切菜、配菜的工作,住在餐厅提供的宿舍里,没有什么开销,收入却是鹤岗的2倍。他现在最大的愿望就是,早点赚够装修的钱,回到鹤岗的家,站在阳台上,看太阳从眼前升起。

低房价吸引客户跨越千里来看房

这间48平米的一室一厅、方方正正,每个房间都有一面大窗户。许康以3万元的价格买了下来。交完全款后,许康兜里只剩几百元钱。

鹤岗看房客户杨光:全国所有城市里这应该是最便宜的,在其它地方肯定买不到。我认为,鹤岗这个城市虽然不大,但是基础设施还不错。我认为我买的这个楼,即使不算土地、税收各种费用,建筑成本一平米也得1500元左右,但是我入手价相当于一平米1000元,我觉得都跌破建筑成本了,这个价格买进的话不会亏,还能赚点钱。